Ze gaan zitten, staan weer op en maken zelfs een koprol. De kleine robot-eendjes op het podium bij Nvidia zien er speels uit, maar laten ook zien hoe je een robot bewegingen kunt leren: eerst oefenen op een computer, daarna proberen in de echte wereld.
Nvidia-topman Jensen Huang presenteerde de robots op 21 oktober tijdens het technologie-evenement GTC in Berlijn. Ze heten Microduck en zijn gemaakt door Pollen Robotics. Nvidia levert technologie waarmee ontwikkelaars zulke machines kunnen trainen.
Oefenen zonder steeds om te vallen
Een robot die leert bewegen, moet onder meer zijn evenwicht bewaren en zijn motoren op het juiste moment aansturen. Dat kun je oefenen met een digitale versie van de robot. In die nagebouwde wereld kunnen ontwikkelaars bewegingen uitproberen voordat de echte machine aan de beurt is.
Volgens Nvidia’s uitleg over de demonstratie helpen AI-programma’s bij het trainen van Microduck met Isaac Lab, software voor het oefenen met robots. De ontwikkeling gebruikt computers op het bureau en rekenkracht op afstand.
Dat idee raakt aan AI die leert van games: een digitale omgeving biedt ruimte om te oefenen. De methoden verschillen, maar in beide gevallen moet later blijken hoe bruikbaar het geleerde buiten die oefenwereld is.
Nvidia wil meer leveren dan chips
De robot-eendjes passen in een bredere ambitie. Nvidia wil de computers én de software leveren waarmee andere bedrijven robots en AI-toepassingen bouwen. Een fabrikant kan dan gebruikmaken van bestaande hulpmiddelen om zijn eigen machine te ontwikkelen.
Huang besprak ook AI-agenten: programma’s die met toegang tot andere software taken kunnen uitvoeren. Met OpenShell wil Nvidia grenzen stellen aan wat zulke programma’s mogen doen. Denk aan welke bestanden ze mogen openen en welke opdrachten ze mogen uitvoeren.
Daar zijn veel computers voor nodig
Voor het ontwikkelen en gebruiken van AI is veel rekenkracht nodig. Nvidia presenteerde in Berlijn ook computersystemen in containers die vooraf zijn samengesteld en getest. Daarmee wil het bedrijf de aanleg van AI-datacenters eenvoudiger maken.
Huang verwacht dat Europese bedrijven steeds meer eigen AI gaan gebruiken. Dat is zijn toekomstvisie. Nvidia probeert daarvoor een belangrijke leverancier te worden, terwijl bijvoorbeeld Huawei aan een alternatief werkt.
Een koprol is nog geen werkende fabrieksrobot
De Microducks tonen aangeleerde bewegingen, maar daarmee is niet bewezen dat ze elke gesproken opdracht begrijpen of zelfstandig nuttig werk kunnen doen. Hoe ze tijdens de presentatie precies worden aangestuurd, wordt niet volledig uitgelegd. Ook bij grotere mensachtige robots blijft betrouwbare dagelijkse inzet een andere opgave dan een demonstratie.
De interessante stap is de manier van oefenen. Ontwikkelaars kunnen bewegingen eerst digitaal trainen en vervolgens op een echte robot testen. Of die aanpak ook onder wisselende omstandigheden werkt, moet de machine buiten het podium laten zien.
