Een scherpe bocht nemen, een bal onderscheppen of op het juiste moment springen: gamers oefenen voortdurend met kijken, voorspellen en handelen. De Nederlandse ondernemer Pim de Witte bouwt daar een AI-bedrijf op. General Intuition is bij zijn nieuwste financieringsronde gewaardeerd op 6,2 miljard dollar.
Het bedrijf haalde opnieuw 220 miljoen dollar op, maakte De Witte bekend. Achter die enorme waardering zit een aantrekkelijk idee: de miljarden filmpjes die gamers maken kunnen machines helpen leren hoe je door een omgeving beweegt en wat je met handelingen teweegbrengt.
Een gameclip met een extra laag
De Witte richtte eerder Medal op, waarmee gamers momenten uit hun spellen opnemen en delen. Voor AI is vooral de combinatie interessant van beelden en bijbehorende acties. Wat zag een speler, welke knop drukte die in en wat gebeurde daarna? Dat levert voorbeelden op van beslissingen in een bewegende wereld.
Volgens De Witte ligt Medal op koers voor drie miljard uploads per jaar. General Intuition traint op actie-gelabelde gamebeelden en wil zijn modellen beschikbaar maken voor partners in games, simulatie en robotica. Zo krijgt een platform voor spectaculaire kills en geslaagde racebochten een tweede functie als trainingsbron.
Wat is het verschil met ChatGPT?
Een taalmodel zoals ChatGPT is goed in het verwerken en maken van taal en kan ook beelden analyseren. Maar een robot moet daarnaast op het juiste moment een fysieke handeling uitvoeren. Een wereldmodel probeert te voorspellen hoe een omgeving verandert; een actiemodel kiest wat het systeem vervolgens doet.
Denk aan een racespel. Een uitleg over remmen is nuttig, maar om de bocht te halen moet een systeem ook snelheid, afstand en beweging inschatten. Het kan mogelijke acties vooruitdenken: harder insturen, eerder remmen of juist wachten. Wereldmodellen kunnen zo een oefenomgeving en voorspellende bouwsteen zijn voor AI die zelf taken uitvoert.
Zelf proberen: voetballen met een AI-wereldmodel
Er is inmiddels meer te zien dan een financieringsaankondiging. Met MIRA presenteert General Intuition samen met Kyutai en in samenwerking met Epic Games een speelbaar wereldmodel rond Rocket League. Dat is het spel waarin auto’s tegen een enorme voetbal rijden.
Het model leerde van 10.000 uur speldata die met publiek beschikbare bots werd verzameld. Het genereert een spelwereld met vier spelers en reageert volgens de makers met twintig beelden per seconde op hun toetsen. De onderzoekers beschrijven de aanpak in hun technische publicatie. Het is een concrete demonstratie van een model dat niet alleen een filmpje maakt, maar interactie verwerkt.
Google en Nvidia zien dezelfde kans
De Witte bevindt zich in een druk onderzoeksveld. Google legt bij Project Genie uit hoe wereldmodellen interactieve omgevingen kunnen genereren. Nvidia onderzoekt met world action models hoe robots tegelijk hun volgende beweging en het verwachte camerabeeld kunnen voorspellen.
Voor een robotarm betekent dat bijvoorbeeld vooruitdenken wat er gebeurt als hij een beker vastpakt of een doek verschuift. De toepassing gaat daarmee verder dan games: dezelfde onderzoeksvraag speelt in magazijnen, voertuigen en fabrieken. De overstap vraagt wel aanvullende training op echte machines en omstandigheden.
Een Nederlandse oprichter met internationale plannen
General Intuition werkt vanuit een internationaal team en werft volgens De Witte in New York en Europa. Het bedrijf meldt op zijn website dat het in het afgelopen jaar meer dan 650 miljoen dollar heeft opgehaald. De nieuwe waardering geeft aan hoeveel investeerders voor een belang overhebben; het is geen omzetcijfer.
Het opvallendste aan dit verhaal blijft de grondstof. Wat begon als het delen van leuke gamemomenten, kan een bron worden voor machines die beter leren anticiperen. Als die aanpak aanslaat, hebben gamers niet alleen hun eigen reflexen getraind, maar ook een stukje van de volgende generatie AI.
