Une puce d’IA de 208 milliards de transistors demande plus qu’un bon dessin. Il faut des usines capables de fabriquer ces minuscules interrupteurs. C’est là qu’apparaît un nom néerlandais familier : Philips a aidé ASML et TSMC à démarrer.
Dans l’extrait, Jensen Huang, le dirigeant de Nvidia, souligne cette histoire industrielle. Le lien va des machines néerlandaises aux usines taïwanaises, jusqu’à la puissance utilisée pour entraîner et faire fonctionner l’IA.
En 1984, Philips et ASM International fondent ensemble ASM Lithography, devenu ASML. L’entreprise commence dans un hangar qui fuit à Eindhoven, en s’appuyant sur des recherches engagées dans les années 1970.
Les machines ASML ressemblent, dans leur principe, à des projecteurs d’une précision extrême. Les systèmes de lithographie reproduisent des motifs sur une tranche de silicium photosensible. Les structures de la puce se construisent couche après couche. La difficulté est de répéter cela à une échelle minuscule, exactement au bon endroit.
Trois ans plus tard, Philips participe aussi à la création de TSMC, avec le gouvernement taïwanais et des investisseurs privés. Morris Chang oriente l’entreprise vers un modèle particulier : fabriquer les puces conçues par d’autres.
Les concepteurs n’ont plus à bâtir simultanément leur propre usine. TSMC se concentre sur la production et les clients sur la conception. Cette répartition devient un moteur important de la croissance du secteur.
Nvidia Blackwell en est un exemple concret. Nvidia conçoit ce processeur d’IA et le fait fabriquer avec un procédé TSMC spécifique. Deux morceaux de silicium reliés à très haut débit fonctionnent comme un seul GPU. Ils comptent ensemble 208 milliards de transistors.
Les rôles se rejoignent : Nvidia conçoit le moteur de calcul, TSMC fabrique la puce et ASML fournit des machines essentielles à la production. Un vaste réseau d’autres fournisseurs spécialisés reste indispensable.
Philips ne fabrique pas ces puces Nvidia, mais a contribué à créer deux maillons majeurs de leur histoire. C’est ce qui rend le lien fascinant : recherches et décisions des années 1980 continuent d’agir sur l’IA de nos écrans.
